Customer Loyalty Management

– Yogyakarta, 11 - 12 Oktober 2021

 

TUJUAN & MANFAAT PELATIHAN

Pelatihan ini akan membahas mengenai Customer Loyalty Management. Sehingga diharapkan:

  • Memahami konsep dan prinsip membangun loyalitas pelanggan
  • Mampu memahami Customer Loyalty Management (CLM)
  • Meningkatkan kompetensi professional di bidang Customer Loyalty Management (CLM)
  • Dapat mengerti dan mampu menerapkan strategi membangun loyalitas pelanggan
  • Meningkatkan keterampilan membangun relasi dan kepercayaan yang lebih tinggi dengan pelanggan yang baru membeli (closing) produk atau jasa perusahaan closing
  • Memiliki strategi dan teknik mempertahankan pelanggan yang ada saat ini
  • Memiliki strategi dan teknik mempengaruhi customer loyal saat ini untuk merefrensikan produk & jasa perusahaan
  • Memiliki strategi dan teknik membangun relasi dalam rangka memperbaiki relasi (recovery) dengan customer -customer yang sempat bermasalah dengan perusahaan
  • Mampu meningkatkan penjualan produk dan jasa melalui program Customer Loyalty Management (CLM)

 

MATERI PELATIHAN

Berikut adalah ringkasan materi pelatihan Customer Loyalty Management Oktober 2021

  1. Introduction
    • Tantangan bisnis di era digital dan millenial
    • Siapa Pelanggan Anda?
    • Pentingnya Membangun Relasi Dengan Pelanggan
    • Target Membangun Relasi Dengan Pelanggan
  2. Kompetensi Pendukung Penerapan Customer Loyalty Management (CLM)
    1. Standar General Competence Professional
      • Standard Knowledge, Skill, Attitude For CLM Professional
      • Standar Mindset CLM Professional
      • Standar IQ, PQ, EQ, AQ, SQ
      • Standar Character CLM Professional
      • Standar Communication Skill
      • Standar Creative Problem Solving
    2. Competence In Marketing Management
      • Konsep dan Prinsip Marketing Management
      • Strategic Marketing
      • Marketing Analysis: Segmentation, Targeting, Positioning
    3. Competence In Sales Management
      • Konsep dan Prinsip Sales Management
      • Selling Method: Hard Selling, Soft Selling, Consultative Sellng, Covert Selling
      • Sales Cycle Process
      • After Selling: Up-Selling & Crosss Selling Strategi
    4. General Competence In Service Excellence
      • Konsep dan Prinsip Service
      • Goal Of Customer Satisfaction
      • Layanan Prima Pelanggan (Customer Service Excellent)
      • Dampak Negatif Jika Layanan Buruk
      • Jenis dan Metode Layanan Prima
      • 5 Component Service Excellence (Aspek: People, Process, Physical Evidence, Product & Price)
      • 5 Dimensi Pengukuran Kualitas Service: (Reliability, Responsiveness, Assurance, Emphaty, Tangibles)
      • Cyclus Service
  1. Customer Loyalty Management
    1. Customer Relationship Strategi
      • Konsep Customer Relationship Program
      • Ukuran Sukses Customer Relationship
      • Know Your Customer: Personality, Hobby, Minat, dll
      • Building Relation & Trust: Tahu, Kenal, Teman, Sahabat, Keluarga
      • Strategi Customer Relationship Program: Marketing Strategi, Sales Strategy dan Service Strategy
      • Evaluasi Tingkat Relasi Dengan Pelanggan
    2. Customer Loyalty Pendekatan Customer Retention Strategy
      • What is Customer Loyalty
      • Hierarchy of Customer Need
      • Climbing The Ladder of Customer Loyalty
      • The Pyramid of Customer Loyalty
      • Step to Build Customer Loyalty
      • Metode Customer Loyalty Program
      • Strategi Customer Retention Program: Marketing Strategi, Sales Strategy dan Service Strategy
      • Evaluasi Tingkat Loyalitas (Retensi) Pelanggan
    3. Customer Loyalty Pendekatan Customer Refferal Strategy
      • Konsep Customer Refferal Strategi
      • Strategi Membangun Hubungan Dengan Pelanggan
      • Kenali Jejaring (Network) Pelanggan Anda
      • Strategi Mempengaruhi Pelanggan Anda Untuk Membuka Jejaring nya dan Memviralkan Produk dan Jasa serta program
      • Strategi Membangun Hubungan Dengan Jejeraing (Network) Pelanggan Anda
      • Mengukur Tingkat Keberhasilan Program Customer Refferal Anda
    4. Customer Loyalty Pendekatan Customer Recovery Strategy
      • Konsep Customer Recovery Strategi
      • Mengenali Faktor-Faktor Penyebab Permasalahan Pelaggan Sebelumya
      • Proses Membangun Kembali (Recovery) Dengan Pelanggan Anda
      • Mengukur Tingkat Keberhasilan Program Customer Recovery Anda

 

TARGET PESERTA PELATIHAN

  • Pimpinan perusahaan dan pemegang kebijakan
  • General manajer, manajer, supervisor dan staff atau karyawan dari bidang atau divisi yang bersinggungan langsung dengan lingkungan dan pengolahan limbah produksi
  • Semua pihak yang membutuhkan pengetahuan seputar Waste Management

 

METODE PELATIHAN

  • Penyampaian konsep
  • Diskusi kelompok
  • Latihan
  • Studi kasus

 

BIAYA PELATIHAN

Biaya pelatihan adalah Rp. 5.750.000,- / Peserta

Durasi pelatihan : 2 hari

 

Catatan :

  1. Harga diatas adalah harga untuk public training di Yogyakarta.
  2. Biaya pelatihan sudah termasuk ruang pelatihan di hotel beserta perlengkapan pelatihan, makan siang, coffee break, modul materi, sertifikat, training kit dan souvenir.
  3. Biaya belum termasuk transportasi dan akomodasi peserta pelatihan.
  4. Biaya sudah termasuk biaya pajak.
  5. Untuk permintaan materi custom (yang disesuaikan dengan kebutuhan peserta) atau in house training Customer Loyalty Management Oktober 2021 dapat menghubungi kami di sini

Recent Posts

Machine Learning Engineering for Production (MLOps) Specialization

Machine Learning Engineering for Production (MLOps) Specialization MLOps adalah ide untuk menggabungkan praktik DevOps yang telah lama ada dengan bidang Machine Learning yang baru muncul. Ini adalah penciptaan lingkungan otomatis untuk pengembangan model, pelatihan ulang model, pemantauan drift, otomatisasi saluran pipa, kontrol kualitas, dan tata kelola model ke dalam satu platform. Setiap organisasi yang bekerja […]

Read More
Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform Specialization

Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform Specialization   TensorFlow telah menjadi pilihan pertama untuk tugas deep learning karena caranya memfasilitasi pembangunan jaringan neural yang kuat dan canggih. Google Cloud Platform adalah tempat yang tepat untuk menjalankan model TensorFlow dalam skala besar, dan melakukan pelatihan serta prediksi terdistribusi. Oleh karena itulah, pelatihan Machine Learning […]

Read More
Data Analyst with SQL

Data Analyst with SQL Bahasa SQL merupakan salah satu dari banyak bahasa pemrograman yang juga sering digunakan untuk melakukan pengolahan data hingga menemukan insight dari setiap data yang sedang diolah. Sebagian besar perusahaan dan situs web besar pasti memiliki database yang digunakan untuk menghasilkan informasi dalam membuat suatu keputusan. Untuk dapat melakukan data analyst makan […]

Read More

Kanaka

Jl. Gotong Royong Petinggen Permai TR II No.1198, RT.033/RW.09, Karangwaru, Tegalrejo, Kota Yogyakarta, DIY, 55241
Kontak Kami
Our customer support team is here to answer your questions. Ask us anything!
linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram