Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform Specialization

TensorFlow telah menjadi pilihan pertama untuk tugas deep learning karena caranya memfasilitasi pembangunan jaringan neural yang kuat dan canggih. Google Cloud Platform adalah tempat yang tepat untuk menjalankan model TensorFlow dalam skala besar, dan melakukan pelatihan serta prediksi terdistribusi. Oleh karena itulah, pelatihan Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform Specialization menjadi penting untuk diikuti.

TUJUAN & MANFAAT PELATIHAN

1. Peserta pelatihan mampu memahami cara menggunakan Google Cloud untuk model TensorFlow dan menggunakannya untuk memprediksi hasil bagi banyak pengguna.
2. Peserta pelatihan mampu memahami jaringan neural secara efisien dan menggunakan kumpulan data besar dan melayani model data.

MATERI PELATIHAN

1. A Quick Start with Google Cloud Platform
   • Introduction to the Google cloud Platform
   • Getting a GCP Account
   • Walking through the GCP Console and Google Cloud SDK
   • Google Compute and Google Storage
2. Machine learning with TensorFlow Fundamentals
   • Tensorflow and what are Tensorflow APIs?
   • Lab : Programming in Tensorflow
   • Using TensorBoard
   • Overview of Machine Learning
   • Lab : Linear Regrission on TensorFlow
   • Logistic Regrission
   • Lab : logistic Regression on TensorFlow
   • K-Nearest Neighbor (KNN)
   • Lab : KNN on TensorFlow
3. Basic Model Training with TensorFlow 2.0
   • Lab : Project Setup
   • Lab : Staging Data and Preprocessing
   • Model Training Using Keras API
   • Lab : Testing Model Predictions
   • Lab : Exporting the model For Production
4. Advanced model training with TensorFlow 2.0
   • Staging data and preprocessing
   • Defining the model
   • Lab : defining the distribution Strategy
   • Lab : Distributed Training
   • Lab : monitor learning process in TensorBoard
5. Serving Model Predictions with TensorFlow on GCP
   • Methods for serving TensorFlow Models On GCP
   • Lab : Setting Up TensorFlow Serving
   • Inference Using TensorFlow Seraving
   • Lab : Deploying Model to AI Platform
   • Lab : Inference Using Cloud Functions
6. Neural Networks
   • Introduction to Neural Network
   • Feedforward and Activation Function
   • Gradient Descent
   • Backpropagation
   • One Hot Encoding, Softmax, and Cross-Entropy
   • Lab : Building a Simple Neural Network on TensorFlow

TARGET PESERTA PELATIHAN

• Semua pihak yang membutuhkan pengetahuan seputar Pelatihan Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform Specialization

METODE PELATIHAN

• Penyampaian konsep
• Diskusi kelompok
• Latihan
• Studi kasus

Untuk informasi pelatihan dapat menghubungi kontak kami di sini

Untuk informasi dan permintaan In house training, dapat dilihat di sini

Apabila anda tidak menemukan pelatihan yang anda butuhkan, silahkan melakukan permintaan pelatihan di sini