Pelatihan Data Analytics & Business Intelligence for Banking

Data Analytics & Business Intelligence for Banking

 

Data Analytics & Business Intelligence for Banking menjadi salah satu kemampuan penting dalam mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat, akurat, dan berbasis data di industri perbankan. Perkembangan digital banking, peningkatan volume transaksi, serta perubahan perilaku nasabah mendorong bank untuk mampu mengolah data menjadi informasi strategis yang bernilai bagi pertumbuhan bisnis dan pengelolaan risiko.

Pemanfaatan data analytics tidak lagi hanya digunakan untuk kebutuhan pelaporan, tetapi telah berkembang menjadi alat strategis dalam memahami perilaku nasabah, meningkatkan customer experience, mendukung cross selling, mendeteksi fraud, memonitor risiko, hingga membantu manajemen dalam menyusun strategi bisnis yang lebih tepat sasaran. Di sisi lain, kualitas data, integrasi sistem, dan kemampuan interpretasi insight menjadi tantangan penting dalam implementasi business intelligence di sektor perbankan.

Selain itu, penerapan business intelligence dan analytics juga membantu bank meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat monitoring performa bisnis, serta mendukung budaya data-driven decision making di seluruh level organisasi. Oleh karena itu, pemahaman mengenai data analytics dan business intelligence menjadi bagian penting dalam memperkuat daya saing dan transformasi digital industri perbankan modern.

 

 

TUJUAN & MANFAAT PELATIHAN

  1. Peserta pelatihan dapat memahami konsep data analytics dan business intelligence dalam industri perbankan.
  2. Peserta pelatihan dapat memahami pengelolaan dan pemanfaatan data untuk pengambilan keputusan bisnis perbankan.
  3. Peserta pelatihan dapat memahami customer analytics, business analytics, dan risk analytics di sektor perbankan.
  4. Peserta pelatihan dapat memahami penyusunan dashboard, KPI, dan management reporting berbasis data.
  5. Peserta pelatihan dapat memahami predictive analytics dan implementasi data-driven banking strategy.
  6. Peserta pelatihan dapat memahami pemanfaatan analytics untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan perbankan.

 

 

MATERI PELATIHAN

1. Data-Driven Banking and Business Intelligence Overview

• Peran data dalam industri perbankan
• Konsep data-driven decision making
• Business intelligence dalam banking industry
• Transformasi digital berbasis analytics

2. Banking Data Management and Data Governance

• Sumber data dalam operasional perbankan
• Data governance dan data quality management
• Data integration dan data architecture banking
• Regulasi dan perlindungan data perbankan

3. Business Intelligence Framework for Banking

• Konsep business intelligence dan business reporting
• KPI perbankan dan performance monitoring
• Dashboard management dan executive reporting
• Self-service business intelligence

4. Data Analytics for Banking Operations

• Descriptive dan diagnostic analytics
• Analisa performa operasional perbankan
• Branch performance dan transaction analytics
• Operational efficiency monitoring

5. Customer Analytics and Banking Insight

• Customer segmentation dan profiling
• Customer behavior analytics
• Cross selling dan customer retention analytics
• Personalized banking service strategy

6. Credit Risk and Fraud Analytics

• Credit analytics dan risk monitoring
• Fraud detection dan anomaly analytics
• Early warning system dan transaction monitoring
• Risk indicator dan predictive risk analysis

7. Predictive Analytics and Artificial Intelligence for Banking

• Predictive analytics dalam industri perbankan
• AI dan machine learning untuk banking analytics
• Churn prediction dan customer forecasting
• Data-driven recommendation system

8. Data Visualization and Management Reporting

• Teknik visualisasi data untuk manajemen
• Penyusunan dashboard dan business presentation
• Data storytelling untuk executive reporting
• Penyampaian insight dan rekomendasi bisnis

9. Strategic Analytics and Business Decision Support

• Strategic business analytics
• Penggunaan analytics dalam business planning
• Decision support system untuk manajemen
• Analytics untuk peningkatan competitive advantage

10. Studi Kasus dan Simulasi Banking Analytics

 

 

TARGET PESERTA PELATIHAN

  • Business Intelligence Officer, Data Analyst, Risk Management Officer, Digital Banking Officer, Strategic Planning Officer, Operations Manager, Marketing Analyst, Internal Auditor, Compliance Officer, serta karyawan perbankan yang terlibat dalam pengelolaan data dan pengambilan keputusan bisnis.

 

 

METODE PELATIHAN

  • Penyampaian konsep
  • Diskusi kelompok
  • Latihan
  • Studi kasus

 

 

Untuk informasi pelatihan dapat menghubungi kontak kami di sini

Untuk informasi dan permintaan In house training, dapat dilihat di sini

Apabila anda tidak menemukan pelatihan yang anda butuhkan, silahkan melakukan permintaan pelatihan di sini

 

 

 

 

 

Kanaka

Perumahan Griya Sidokarto Village A1, Jalan Alam Hijau, RT:04/RW:09, Semarangan, Sidokarto, Godean, Sleman, DIY 55264
Kontak Kami
Our customer support team is here to answer your questions. Ask us anything!
linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram